python - 迭代字典合并问题

Question

我正在尝试将一个键值对从一个字典添加到另一个字典。听起来很简单，但字典的复杂性却大不相同。对于上下文，我通过使用 python 模块 json 和 csv 解析两个数据文件来构建两个字典。 json 字典很复杂，有多个级别，而我的 tsv 字典是键值对的简单字典。让我在索引 1 处对它们进行切片以说明这一点:

json_data['objects']['counties']['geometries'][1]
>> {'arcs':[[4,5,6,7,8,9]], 'id':30105, 'type': 'Polygon'}

好吧，我想我不能在 1 处对 tsv 字典进行切片，但是一个示例切片是:

tsv_data[30105]
>>'Valley'

注意我的 tsv 键是整数，两个字典的索引是不同的，事实上 len(tsv_data) != len(json_data[et all])。但没关系。我的目标是以这样一种方式合并它们，即我将名称属性作为键值对添加到 json 文件中，如下所示:

json_data['objects']['counties']['geometries'][1]
>> {'arcs':[[4,5,6,7,8,9]], 'id':30105, 'type': 'Polygon', 'name':'Valley'}

我复制了一个切片来试水:

json_data_subset = copy.copy(json_data['objects']['counties']['geometries'][1])
json_data_subset['name'] = tsv_data[json_data_subset['id']]
>> {'arcs':[[4,5,6,7,8,9]], 'id':30105, 'type': 'Polygon', 'name':'Valley'}

如您所见，在本例中它起作用了。所以我认为我走在正确的轨道上并继续迭代:

j = json_data['objects']['counties']['geometries']
for i in j:
    j[i]['name'] = tsv_data[j[i]['id']]

但这给了我:

TypeError: list indices must be integers or slices, not dict.

但它在上述情况下有效，我不确定为什么它改变了调子。

我可以做什么来迭代和合并字典，就像我对单切片案例所做的那样？

为清楚起见，我尝试做的是使用 for 循环使用 的 id 键在 tsv 文件中找到相应的 ID 号>json 文件。从那里我可以从 tsv 中检索匹配的名称，然后我想将其作为 'name':'Name of Value' 插入到 json 文件中。我很确定这是最好的方法之一，因为我没有顺序或匹配命令之间的命令。如果我对此有误，请随时提出更好的方法。

编辑:

为了检查我的确切案例，我将提供创建字典的代码以及指向 json 和 tsv 的链接。这样，您只需复制和粘贴即可准确查看幕后情况。

import json
with open('us.json') as f:
    json_data = json.load(f)

import csv
with open('us-county-names.tsv') as f:
    tsv_obj = csv.reader(f, delimiter='\t')
    tsv_data = {int(rows[0]):rows[1] for rows in tsv_obj}

link到 json 和 tsv(有点大，但不过分)

Answer 1

您遇到的问题是因为 j 不是 dict，它是一个 list。你需要更多类似的东西:

j = json_data['objects']['counties']['geometries']
for i in j:
    name = tsv_data.get(i['id'])
    if name is None:
        print('id %d not found' % i['id'])
    else:
        i['name'] = tsv_data[i['id']]