我有一个包含如下输入的 CSV:
Name hours Date
User1 2,5 01.01.2017
User1 5 02.01.2017
...
User1 3,5 31.01.2017
现在我想要这样的输出:
Total:
User1 11 01-31.01.2017
但是我明白了
2,553,5
我不能说为什么我测试了那么多示例,但输出始终相同。
print(df["hours"].sum())
最佳答案
您可以在 read_csv
中首先使用 decimal=","
参数用于删除 float 中的 ,
。
cols = ['Name','Sum', 'Dates']
a = pd.DataFrame([[df["Name"].iat[0],
df["hours"].sum(),
df["Date"].min().strftime('%d.%m.%Y') + '-' +
df["Date"].max().strftime('%d.%m.%Y')]], columns=cols)
print (a)
Name Sum Dates
0 User1 11.0 01.01.2017-01.02.2017
关于python - Pandas 对特定列中的所有行求和,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/43324816/