我有以下问题。我有两个数据框,想根据第一个数据框中的两列和第二个数据框中的一列合并它们:
import pandas as pd
new1 = pd.DataFrame({0:['a','b','c'], 1:['q1','q2','q3'], 2:['t3','t2','t1']})
new2 = pd.DataFrame({0:['aq1','bq2','cq3'], 1:['la1','la2','la3']})
pd.merge(new1,new2, how='inner', left_on=[0,1], right_on=[0])
此代码无效,因为
ValueError: len(right_on) must equal len(left_on)
pandas 是否有针对这种情况的一些标准方法?或者解决问题的唯一方法是在 new1 数据框中创建附加列:
import pandas as pd
new1 = pd.DataFrame({0:['a','b','c'], 1:['q1','q2','q3'], 2:['t3','t2','t1']})
new1[3] = new1[0] + new1[1]
new2 = pd.DataFrame({0:['aq1','bq2','cq3'], 1:['la1','la2','la3']})
print(pd.merge(new1,new2, how='inner', left_on=[3], right_on=[0]))
最佳答案
您可以在合并中进行求和而不是创建新列。
pd.merge(new1,new2, how='inner', left_on=[new1[0]+new1[1]], right_on=[0])
你得到
0_x 1_x 2 0_y 1_y
0 a q1 t3 aq1 la1
1 b q2 t2 bq2 la2
2 c q3 t1 cq3 la3
关于python - 合并具有不同 left_on 和 right_on 长度列表的两个数据帧,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/43879414/