python - Python DataFrame 中 Timedelta 值的聚合

Question

我有大 DataFrame (df)，它看起来像:

  Acc_num date_diff
0   29  0:04:43
1   29  0:01:43
2   29  2:22:45
3   29  0:16:21
4   29  0:58:20
5   30  0:00:35
6   34  7:15:26
7   34  4:40:01
8   34  0:56:02
9   34  6:53:44
10  34  1:36:58
.....
Acc_num                    int64
date_diff        timedelta64[ns]
dtype: object

我需要计算每个帐号的“date_diff”均值(时间增量格式)。
df.date_diff.mean() 工作正常。但是当我接下来尝试时:
df.groupby('Acc_num').date_diff.mean() 它引发异常:

"DataError: No numeric types to aggregate"

我也尝试了 df.pivot_table() 方法，但没有实现任何目标。

有人可以帮我解决这个问题吗？提前致谢!

Answer 1

确实有奇怪的限制。但一个简单的解决方案是:

df.groupby('Acc_num').date_diff.agg(lambda g:g.sum()/g.count())

编辑:
如果您传递 numeric_only=False

，Pandas 实际上会尝试聚合非数字列

df.groupby('Acc_num').date_diff.mean(numeric_only=False)