python - Matplotlib 曲面图不直观的三角剖分

Question

我有以下生成曲面图的代码，但它没有达到我的预期。

xx, yy = np.meshgrid(dealer_sums, player_sums)
    def getter(dealer_sum, player_sum):
        state = (dealer_sum, player_sum)
        return self.get_value(state)
    z = np.vectorize(getter)
    zz = z(xx,yy)

    fig = plt.figure()
    ax  = fig.add_subplot(111, projection='3d')
    ax.plot_wireframe(xx,yy, zz)

仅供引用，xx、yy 和 zz 的形状都是相等的和二维的。

从其他帖子来看(surface plots in matplotlib；Simplest way to plot 3d surface given 3d points)，似乎一个常见的问题是 x 和 y 坐标不规则，但如果我理解正确，我认为我的已经通过调用 np.meshgrid?

我在下面提供了一个散点图来显示没有曲面的数据:

这就是调用 plot_wireframe 的样子:
我画了一些我没想到的线。我的问题是，是否有可能摆脱这些线条并创建一个看起来像这样的表面？

感谢您的帮助。

编辑:这是 XY 网格的散点图，表明它是规则的:

Answer 1

确保 dealer_sums 和 player_sums 在调用 meshgrid 之前排序， 否则，线框中连接的点也会乱序:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import mpl_toolkits.mplot3d.axes3d as axes3d

def z(xx, yy):
    return -xx + (yy-18)**2

dealer_sums = [1, 5, 9]
player_sums = [14, 17, 21, 14]

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1, 2, 1, projection='3d')
ax2 = fig.add_subplot(1, 2, 2, projection='3d')

xx, yy = np.meshgrid(dealer_sums, player_sums)
zz = z(xx, yy)
ax.plot_wireframe(xx, yy, zz)

xx2, yy2 = np.meshgrid(np.unique(dealer_sums), np.unique(player_sums))
zz2 = z(xx2, yy2)

ax2.plot_wireframe(xx2, yy2, zz2)
plt.show()

在左侧，dealer_sums 和 player_sums 未排序。 在右侧，它们已排序。

---

np.unique 按排序顺序返回唯一值。上面，确实是最重要的排序，但是用重复的坐标制作网格没有意义，所以唯一性是一个额外的好处。

---

请注意，meshgrid 不一定返回规则网格。 如果 dealer_sums 和/或 player_sums 是不规则的，那么 xx 和/或 yy 也是不规则的。

In [218]: xx, yy = np.meshgrid([0,2,1], [0, .5, 10])

In [219]: xx
Out[219]: 
array([[0, 2, 1],
       [0, 2, 1],
       [0, 2, 1]])

In [220]: yy
Out[220]: 
array([[  0. ,   0. ,   0. ],
       [  0.5,   0.5,   0.5],
       [ 10. ,  10. ,  10. ]])