python - 没有排序结果的 Pandas 值计数

Question

我在数据框上名为“order_id”的列上使用 Python 的 value_counts(sort=False) 函数，但输出顺序与数据在数据框中显示的顺序不同。

例如，当我执行 df['order_id'].value_counts(sort=False) 时，结果顺序不同于数据帧中的顺序 (2398795,473747) 等。

数据框看起来像这样:

最终目标是这样的:对于每个订单 ID，我想要该订单的 product_ids 计数和 days_since 先前订单。

Answer 1

IIUC，使用groupby和agg:

df.groupby('order_id', sort=False)\
  .agg({'product_id': 'size','days_since_prior_order': 'sum'})

输出:

          product_id  days_since_prior_order
order_id                                    
2398795            6                    90.0
473747             5                   105.0
2254736            5                   145.0
431534             2                    56.0