我有以下形式的字典列表:
[[{'x': 33, 'y': 69, 'z': 870}, {'x': 33, 'y': 69, 'z': 870}],[{'x': 33, 'y': 64, 'z': 876}]]
此数据以 .csv 文件形式存在。我需要将其作为 NumPy 数组导入 Python。请帮忙!
最佳答案
让我们使用 pd.concat 和 pd.DataFrame:
import pandas as pd
l = [[{'x': 33, 'y': 69, 'z': 870}, {'x': 33, 'y': 69, 'z': 870}],[{'x': 33, 'y': 64, 'z': 876}]]
pd.concat([pd.DataFrame(i) for i in l]).values
输出:
array([[ 33, 69, 870],
[ 33, 69, 870],
[ 33, 64, 876]], dtype=int64)
关于python - 如何将字典列表导入为 numpy 数组,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/47146759/