我正在尝试连接文件列表中的所有文件
文件列表:
result = pd.concat([pd.read_csv(f).set_index(['a', 'b', 'c']) for f in file_list])
挑战在于，我想在 set_index 之前用 column[b] 中的任何内容替换字符串 'xyz'。我怎样才能在同一行中实现这一目标？
最佳答案
我相信你需要用嵌套的 dict 替换 :
dfs=[pd.read_csv(f).replace({'b':{'xyz':''}}).set_index(['a', 'b', 'c']) for f in file_list]
result = pd.concat(dfs)
或者如果 xyz 字符串不在 a 和 c 列中，则可以创建 MultiIndex 然后替换所有xyz:
dfs = [pd.read_csv(f, index_col=['a','b','c']).rename({'xyz':''}) for f in file_list]
result = pd.concat(dfs)
如果没有NaN，最后只使用{'xyz':np.nan} 代替{'xyz':''}
通过评论编辑:
用正则表达式替换:
dfs= [pd.read_csv(f).replace({'b':{'xyz*':''}}, regex=True).set_index(['a', 'b', 'c']) for f in file_list]
result = pd.concat(dfs)
关于Python Pandas 在 For 循环中替换列中的字符串，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/47496511/