python - 我的代码会增加线程吗？

Question

我是 Python 和多线程的新手。我读到 Python 线程在运行的函数“返回”时完成。我是否应该担心我的程序会产生无限数量的线程？

我问是因为有时 HTTP 请求会超时并引发(预期的)错误:

Thread-44 异常

我担心的不是错误，而是线程号。这是否意味着确实有 44 个线程，或者这只是第 44 个线程(但之前的 43 个左右正常关闭)？

代码:

def start(self, error_refresh=None):
  self.timeout_id = GLib.timeout_add_seconds(10, self.check_price)

def stop(self):
  if self.timeout_id not 0:
    GLib.source_remove(self.timeout_id)

def check_price(self):
  self.async_get(URL, callback=self._parse_result)
  return True

def async_get(self, *args, callback=None, timeout=15, **kwargs):
  if callback:
      def callback_with_args(response, *args, **kwargs):
          callback(response)
      kwargs['hooks'] = {'response': callback_with_args}
  kwargs['timeout'] = timeout
  thread = Thread(target=requests.get, args=args, kwargs=kwargs)
  thread.start()

def _parse_result(self, data):
  ## code for parsing here
  GLib.idle_add(self.indicator.set_data,label, bid, high, low, ask, vol)

Answer 1

嗯，让我们从稍微不同的角度来看这个问题。

简单地说，Thread pools允许您为请求分配一个最大工作线程数的池。这意味着您可以指定用于异步任务的线程数的上限。因此，您可以通过稍微改变创建/运行线程的方式来部分减轻您的担忧。

我建议将线程池作为学习线程的下一步。

这是一个有用的链接:

Threading pool similar to the multiprocessing Pool?

至于您是否有 43 个以上的线程同时运行，我不知道我们是否有足够的关于您的代码的信息。您需要进行一些调试以评估在给定时间有多少线程处于事件状态，以及遇到异常的任何线程是否仍存在于内存中、占用资源或被其他资源占用。 IIRC，线程 ID #s 可以被回收。