python - 具有功能的可变范围

<分区>

尝试通过函数调用了解变量作用域。

要讨论的代码。

import numpy as np
import pandas as pd

# Function to add a column with random stuff to a dataframe 
def Add_a_column(df):
    df['Col2']= np.sign(np.random.randn(len(df)))
    return df

# Create a dataframe with random stuff
df_full = pd.DataFrame(data=np.sign(np.random.randn(5)), columns=['Col1'])

df_another = Add_a_column(df_full)

df_full 是全局的。正确吗？
df_another 是全局的。正确吗？
df 对于 Add_a_column 是本地的。正确吗？

当我执行代码时，该列被添加到 df_full

In[8]: df_full
Out[8]: 
   Col1  Col2
0  -1.0  -1.0
1   1.0  -1.0
2  -1.0   1.0
3   1.0   1.0
4   1.0   1.0

如何避免 df_full 被函数修改？

最佳答案

df_full 的引用被传递到函数中。所以 df 和 df_full 是同一个对象，这意味着当一个被修改时它们都会被修改。

您需要将函数更改为:

def Add_a_column(df):
    df = df.copy()
    df['Col2']= np.sign(np.random.randn(len(df)))
    return df

或者，您可以使用类似 Add_a_column(df.copy()) 的复制函数来调用该函数

关于python - 具有功能的可变范围，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/48027375/

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