Python NumPy 'Expected an input array of unsigned byte data type'

Question

我想生成特定范围内的所有二进制数，目前我的代码是:

int2binary = {}
largest_number = pow(2,16)
binary = np.unpackbits(np.array([range(largest_number)],dtype=np.uint16).T,axis=1)

由于生成的数字将高于 8 位二进制数可以显示的数字，我已将 dtype 从 np.uint8(有效)更改为 np.uint16 然后返回错误:

binary = np.unpackbits(np.array([range(largest_number)],dtype=np.uint16).T,axis=1)
TypeError: Expected an input array of unsigned byte data type

我该如何修复这个错误？我在 NumpPy 网站上查看了它们的数据类型，uint16 就在那里，所以我不确定为什么这不起作用。

更新

使用 Abhisek Roy 的回答，错误不再存在。但是我忘了添加代码的导入部分，它给出了一个新错误:

int2binary[i] = b[i]
IndexError: index 1 is out of bounds for axis 0 with size 1

对于循环:

for i in range(largest_number):
    int2binary[i] = b[i]

Answer 1

我猜这就是你想要的。跑这个。有用。检查并告诉。

import numpy as np
int2binary = {}
largest_number = pow(2,16)
a=(np.array([range(largest_number)],dtype=np.uint8))
b = np.unpackbits(a, axis=1)
for row in b:
    x=row
for i in range(len(x)):
    int2binary[(i)] = x[i]
print(int2binary)