嗨,我正在使用 Keras 来训练神经网络。 我需要使用张量板来跟踪我的训练进展情况。从以下文档中,我使用以下代码在 Keras 中使用tensorflow。
tensorboard = TensorBoard(log_dir='./logs', histogram_freq=0,
write_graph=True, write_images=False)
hist = custom_resnet_model.fit(X_train, X_valid, batch_size=32, epochs=nb_epoch, verbose=1, validation_data=(Y_train, Y_valid),callbacks=[tensorboard])
我的“图表”文件夹也有以下文件。
events.out.tfevents.1520742430.HIR
但是当尝试将其可视化时,使用命令
tensorboard --logdir=/C:/CT_SCAN_IMAGE_SET/resnet_50/dbs2017/logs
有人可以帮我找出我错过的步骤
最佳答案
将tensorboard --logdir=/C:/CT_SCAN_IMAGE_SET/resnet_50/dbs2017/logs 更改为
tensorboard --logdir=C:/CT_SCAN_IMAGE_SET/resnet_50/dbs2017/logs
,这样您就可以平静地训练模型。
关于python - 当前数据集没有事件的仪表板。,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/49216803/