python - Tensorflow 磁贴抛出 TypeError : List of Tensors when single Tensor expected

Question

正在尝试使用这段代码生成一个包含一系列数字的扩展数组，但这会在 d = tf.tile(k, [m])

行中引发错误

import tensorflow as tf

min_rating = tf.constant(0, tf.int64)
max_rating = tf.constant(12, tf.int64)
m = max_rating - min_rating + 1
k = tf.range(m, dtype=tf.int64)
d = tf.tile(k, [m])

with tf.Session() as sess:
    a = sess.run([d])
    print a

错误日志如下:

    d = tf.tile(k, [m])
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/ops/gen_array_ops.py", line 3740, in tile
    name=name)
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/framework/op_def_library.py", line 493, in apply_op
    raise err
TypeError: List of Tensors when single Tensor expected

我找不到任何引用资料。 tf.range 是否返回一个张量序列？

Answer 1

[m] 行 d = tf.tile(k, [m]) 是错误所指的“张量列表”。我猜你将 m 括起来是为了使 tf.tile 的 multiples 参数成为一维张量。才发现 [m] 只是一个张量列表。您可能想使用 tf.reshape 制作一维张量，即将错误行更改为:

d = tf.tile(k, tf.reshape(m, [1]))