python - Django - 使用不常见的字段数据压缩多个查询集

Question

我有一个模型，我可以在其中获取 published count , under process count , rejected count , received count按月计算

class PreData(models.Model):

    status=models.CharField(max_length=200,default=None,null=True)

    receivedon=models.DateField(default=None,blank=False,null=True)

    publishedon = models.DateField(default=None, blank=True, null=True)

received count基于每月计数 receivedon DateField在模型中，published count基于每月计数 publishedon DateField在模型中，rejected count和under process count基于特定 status 的计数CharField 的值在模型中。

写完下面的查询后我很挣扎，我对如何获取数据来填充列一无所知(见图)。我不确定我写的查询是否有帮助。

当我想要压缩 received_monthly_data 时，问题就出现了。和published_monthly_data但是received_monthly_data有四月份的数据和 published_monthly_data没有四月。当我压缩时，结果将在四月发布。我不知道该怎么做。

received_monthly_data = PreData.objects.filter(journaluser=request.user.username).\
                annotate(month=TruncMonth('receivedon'),year=TruncYear('receivedon')).values('month','year').\
                annotate(c=Count('id')).order_by('-month')

published_monthly_data = PreData.objects.filter(Q(journaluser=request.user.username)&~Q(pdfsenton=None)). \
                annotate(month=TruncMonth('publishedon'), year=TruncYear('publishedon')).values('month', 'year'). \
                annotate(c=Count('id')).order_by('-month')


underproc_data= PreData.objects.filter(Q(journaluser=request.user.username)&~Q(status="[Published]"))

I need the data to fill these columns

非常感谢任何帮助。

Answer 1

也许您可以使用 itertools.zip_longest 来压缩最长的序列，并用 None 替换较短序列中的缺失值。这样您就不会丢失四月份的数据。

如果您希望使用 None 以外的值，请指定 fillvalue 参数。

来自https://docs.python.org/3/library/itertools.html#itertools.zip_longest

itertools.zip_longest(*iterables, fillvalue=None)

Make an iterator that aggregates elements from each of the iterables. If the iterables are of uneven length, missing values are filled-in with fillvalue. Iteration continues until the longest iterable is exhausted.

请注意，该函数在 Python 2 中称为 itertools.izip_longest。