我正在尝试绘制在单纯形上定义的函数。显然,你可以 do it very nicely using the Matlab API .
但我不知道如何使用 Python API 执行此操作。该引用有一个名为 Ternary Contour Plots in Python 的部分但它不绘制数值函数,而是将单纯形映射到给定离散集的函数。
我尝试模拟 Matlab 代码:
import plotly as py
A = [0, .2, .2, .2, 0, .6, .75, .9, 0, 1, .8, .3]
B = [1, .2, .4, .1, 0, .4, .05, 0, .8, 0, .05, .3]
C = [0, .6, .4, .7, 1, 0, .2, .1, .2, 0, .15, .4]
Z = [.1, .5, .1, .2, 1, .8, .4, 0, .1, .6, 1, .7]
trace = {
"type": 'scatterternary',
"carpet": 'scattercontour',
"a": A,
"b": B,
"c": C,
"z": Z
}
layout = {
'title': 'Simple Ternary Contour Plot with Python'
}
figure = dict(data=[trace], layout=layout)
py.offline.plot(figure, validate=False)
但我得到的是这个 plotly :
最佳答案
如果还有人感兴趣,here是一个 Jupyter Notebook,用于查看如何生成 Plotly 三元等高线图。
关于python - 如何使用 Python Plotly 制作三元等高线图?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/51104595/