我同时运行多个 python 机器学习作业。 大多数时候，我的 python 脚本运行良好，但是当同时启动的作业太多时，它会失败并出现此错误。
也很难重现此错误，因为我无法找到它的原因。 该文件存在于该位置。
错误:
Intel MKL FATAL ERROR: Cannot load /usr/local/miniconda-2.7.13/lib/python2.7/site-packages/numpy/core/../../../../libmkl_rt.so.
最佳答案
首先，我创建了一个新的 conda 虚拟环境以用于多线程:
conda create -n nomkl_env python=3.7 numpy nomkl
我激活了这个环境并通过 conda MKL docs 运行了这个命令:
conda install numpy scipy scikit-learn numexpr
现在我可以同时运行多个 Python 实例。
早些时候，当我运行 conda remove mkl mkl-service 时，它以某种方式从现有虚拟环境的 bin 中删除了 python。这是次优的。我会创建一个专用的 conda 环境，这就成功了。
关于 python "Intel MKL FATAL ERROR: Cannot load libmkl_rt.so"，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/51133753/