我正在处理一个对象列表,其中的两个字段是 sys_id 和 datetime。如果每个对象之间的时间间隔小于 5 分钟,我想根据 sys_id 和 datetime 对这些对象进行分组。
例如,如果我的数据是
test_id sys_id 时间
1 11 1/1/2018 6:03
2 11/1/2018 6:07
3 11/1/2018 6:11
4 11/1/2018 6:14
5 12 1/2/2018 15:25
6 12 1/3/2018 15:30
7 12 1/4/2018 15:33
8 12 1/5/2018 15:37
我想将 test_ids 01,02,03,04 分组为一个列表,因为它们具有相同的 sys_id,并且每个测试之间的时间间隔小于 5 分钟,而 test_ids 05,06,07,08 作为另一组。
最佳答案
首先按时间对您的记录进行排序。然后遍历记录,如果与最后一个条目的时间差不超过 5 分钟,则将它们追加到输出列表的最后一个子列表;否则将记录放入输出列表的新子列表中。
from datetime import datetime, timedelta
data = [
{'sys_id': 11, 'time': '1/1/18 6:00'},
{'sys_id': 11, 'time': '1/1/18 6:03'},
{'sys_id': 11, 'time': '1/1/18 6:07'},
{'sys_id': 11, 'time': '1/1/18 6:11'},
{'sys_id': 12, 'time': '1/1/18 15:25'},
{'sys_id': 12, 'time': '1/1/18 15:30'},
{'sys_id': 12, 'time': '1/1/18 15:33'},
{'sys_id': 12, 'time': '1/1/18 6:37'},
]
def to_time(string):
return datetime.strptime(string, '%m/%d/%y %H:%M')
data.sort(key=lambda record: to_time(record['time']))
output = []
for record in data:
if output and to_time(record['time']) - to_time(output[-1][-1]['time']) <= timedelta(minutes=5):
output[-1].append(record)
else:
output.append([record])
print(output)
输出(格式化后):
[
[{'sys_id': 11, 'time': '1/1/18 6:00'}, {'sys_id': 11, 'time': '1/1/18 6:03'}, {'sys_id': 11, 'time': '1/1/18 6:07'}, {'sys_id': 11, 'time': '1/1/18 6:11'}],
[{'sys_id': 12, 'time': '1/1/18 6:37'}],
[{'sys_id': 12, 'time': '1/1/18 15:25'}, {'sys_id': 12, 'time': '1/1/18 15:30'}, {'sys_id': 12, 'time': '1/1/18 15:33'}]
]
关于Python:根据 id 和时间范围对对象列表进行分组,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/51199565/