模型
class ModelA(models.Model):
name = models.CharField()
class ModelB(models.Model):
MY_CHOICES = (
('X', 'X'),
('Y', 'Y'),
('Z', 'Z'),
)
modela = models.ForeignKey(ModelA, on_delete=models.CASCADE)
txt_1 = models.CharField(choices=MY_CHOICES)
txt_2 = models.CharField(choices=MY_CHOICES)
鉴于上面的简化示例,如果有两个字段需要计算,我如何计算每个选项值被记录了多少次?
理想情况下,结果应该是这样的:
{'X': 15, 'Y': 27, 'Z': 89}
我尝试了以下方法,但在我的真实模型中,我有大约 20 个字段要计算,这并没有给出我希望的结果:
ModelA.objects.values('modelb__txt1', 'modelb__txt2').annotate(Count('modelb__txt1', 'modelb__txt2'))
我之前创建了巨大的字典并手动对值进行排序/计数,但现在这是难以管理且丑陋的。
最佳答案
使用一个查询(对于有限数量的列)
通过一个查询,我们可以这样做:
from django.db.models import Count
qs = ModelB.objects.values('txt_1', 'txt_2').annotate(
cnt=Count('id')
).order_by('txt_1', 'txt_2')
但现在我们仍然没有,因为现在我们有 txt_1
和 txt_2
的每个组合的元素数量。我们想将其“扁平化”到每个单独的选择。例如,我们可以通过构造一个 Counter
[Python-doc] 来做到这一点。 :
from collections import Counter
result = Counter()
for row in qs:
result[row['txt_1']] += row['cnt']
result[row['txt_2']] += row['cnt']
对于此 QuerySet
的每一行,我们因此将数字 (cnt
) 添加到两个键。因此,这意味着我们对 txt_1
和 txt_2
都具有值 'X'
两次的行进行计数。
Counter
是字典的子类,但如果您想将其转换为 dict
ionary,您可以稍后编写:
result_dict = dict(result)
从未选择的选项将不会出现在字典中,因为查询集不会包含这些,因此我们永远不会将这些添加到 Counter
。但是我们当然可以对字典进行后处理,并为这些添加0。
n 个查询(n 个列数)
以上通常会很好地工作。但是,如果选择的数量很大,则处理将更多地在 Python 端进行,这通常较慢。然后我们可以进行线性化,并处理两个查询:
from collections import Counter
from django.db.models import Count
result = Counter()
for col in ['txt_1', 'txt_2']:
qs = ModelB.objects.values(col).annotate(cnt=Count('id')).order_by(col)
result.update({q[col]: q['cnt'] for q in qs})
这将减少两个查询。但在这种情况下,每个查询将(最多)返回三行。而另一种方法将导致一个查询返回(最多)九行。对于少量行,这不是问题。但是案例的数量很容易随列数呈指数增长。
关于python - 如何计算 Django 中跨字段的值?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/51557568/