python - 加载预训练模型 pytorch - dict 对象没有属性 eval

Question

def save_checkpoint(state, is_best, filename='checkpoint.pth.tar'):
    torch.save(state, filename)
    if is_best:
        shutil.copyfile(filename, 'model_best.pth.tar')


save_checkpoint({
                'epoch': epoch + 1,
                'arch': args.arch,
                'state_dict': model.state_dict(),
                'best_prec1': best_prec1,
                'optimizer': optimizer.state_dict()
            }, is_best)

我正在这样保存我的模型。我如何加载模型以便我可以在其他地方使用它，比如 cnn 可视化？

这就是我现在加载模型的方式:

torch.load('model_best.pth.tar')

但是当我这样做时，我得到了这个错误:

AttributeError: 'dict' object has no attribute 'eval'

我在这里错过了什么？？？

编辑:我想使用我训练的模型来可视化过滤器和梯度。我正在使用这个 repo使vis。我用 torch.load('model_best.pth.tar')

替换了第 179 行

Answer 1

首先，您已经陈述了您的模型。 torch.load() 给你一本字典。该字典没有 eval 函数。因此，您应该将权重上传到您的模型。

import torch
from modelfolder import yourmodel

model = yourmodel()
checkpoint = torch.load('model_best.pth.tar')
try:
    checkpoint.eval()
except AttributeError as error:
    print error
### 'dict' object has no attribute 'eval'

model.load_state_dict(checkpoint['state_dict'])
### now you can evaluate it
model.eval()