python - 在同一线程下的 tensorflow 中创建多个图

Question

我尝试通过以下方式从不同的 session 创建图表:

sess1 = tf.Session()
print(sess1)
print(sess1.graph)

sess2 = tf.Session()
print(sess2)
print(sess2.graph)


sess3 = tf.Session()
print(sess3)
print(sess3.graph)

结果是

<tensorflow.python.client.session.Session object at 0x14305b2b0>
<tensorflow.python.framework.ops.Graph object at 0x14305ba20>
<tensorflow.python.client.session.Session object at 0x14305b9b0>
<tensorflow.python.framework.ops.Graph object at 0x14305ba20>
<tensorflow.python.client.session.Session object at 0x14305b908>
<tensorflow.python.framework.ops.Graph object at 0x14305ba20>

我不明白，因为我预计不同的 session 会有不同的图表，但在这种情况下，不同的 session 共享相同的图表对象...？

有办法解决这个问题吗？

谢谢。

Answer 1

根据documentation :

If no graph argument is specified when constructing the session, the default graph will be launched in the session.

这就是为什么您会在不同的 session 中获得相同的图表。要解决这个问题，您只需在创建 session 时提供一个图表即可:

sess1 = tf.Session(graph=tf.Graph())
print(sess1)
print(sess1.graph)

sess2 = tf.Session(graph=tf.Graph())
print(sess2)
print(sess2.graph)


sess3 = tf.Session(graph=tf.Graph())
print(sess3)
print(sess3.graph)

结果是:

<tensorflow.python.client.session.Session object at 0x10589c9d0>
<tensorflow.python.framework.ops.Graph object at 0x104729d10>
<tensorflow.python.client.session.Session object at 0x114d0afd0>
<tensorflow.python.framework.ops.Graph object at 0x114cf8c50>
<tensorflow.python.client.session.Session object at 0x114d0ae50>
<tensorflow.python.framework.ops.Graph object at 0x114d0af90>