python - 将列表转换为 pandas 数据框中的 numpy 数组

Question

我们有一个数据框，其中一列的元素是列表(讨论不是关于是否应该这样做)。一个简单的例子如下:

df = pd.DataFrame([[12,[123,234,234]], [14,[124,25,235]], [16,[1267,267,2345]]], columns = ['A', 'B'])

获得:

此处的目标是将列 B 转换为一个 numpy 数组，如下所示:

.

如果我要求 pandas 将列转换为数组:

df['B'].values

返回的是list数组，和上面的不一样:

array([list([123, 234, 234]), list([124, 25, 235]),
   list([1267, 267, 2345])], dtype=object)

我们如何解决这个问题？

Answer 1

如果列表的长度始终相同，则创建嵌套列表，然后转换为 np.array:

arr = np.array(df['B'].values.tolist())
#alternative
#arr = np.array(df['B'].tolist())
print (arr)
[[ 123  234  234]
 [ 124   25  235]
 [1267  267 2345]]