python - 如何使 Bokeh 散点图具有交互性(带 slider )

Question

我正在尝试根据发布的简单示例代码在 Bokeh 中绘制散点图 here .

以下代码生成了一个线图的工作演示:

from bokeh.layouts import column
from bokeh.models import CustomJS, ColumnDataSource, Slider
from bokeh.plotting import Figure, show

# fetch and clear the document
from bokeh.io import curdoc
curdoc().clear()

x = [x*0.005 for x in range(0, 100)]
y = x

source = ColumnDataSource(data=dict(x=x, y=y))

plot = Figure(plot_width=400, plot_height=400)

plot.line(x='x', y='y', source=source)

def callback(source=source, window=None):
    data = source.data
    f = cb_obj.value
    x, y = data['x'], data['y']
    for i in range(len(x)):
        y[i] = window.Math.pow(x[i], f)
    source.trigger('change')

slider = Slider(start=0.1, end=4, value=1, step=.1, title="Start week",
                callback=CustomJS.from_py_func(callback))

layout = column(slider, plot)

show(layout)

看起来像这样:

在此演示中，当您调整 slider 并按下“重置”图标时，绘图会根据 y=f(x) 的更新公式重新绘制。

但是，我想制作一个会变化的散点图，而不是线图。

问题:

当我简单地将上面代码中的 plot.line 更改为 plot.circle 时，绘图呈现正常但它是静态的 - 当您移动 slider 时它不会改变然后按“重置”。没有我能看到的错误消息。

Answer 1

我找到了答案 in the documentation .

callback 中的最后一行应该是 source.change.emit() 而不是 source.trigger('change')。我不知道这两者之间的区别，但后者适用于圆图。

即

def callback(source=source, window=None):
    data = source.data
    f = cb_obj.value
    x, y = data['x'], data['y']
    for i in range(len(x)):
        y[i] = window.Math.pow(x[i], f)
    source.change.emit()