我有给定形式的数据集
time color height weight value
1 t1 red hr1 wr1 vr1
2 t1 red hr1 wr1 vr1
3 t1 blue hb1 wb1 vb1
4 t1 blue hb1 wb1 vb1
5 t1 green hg1 wg1 vg1
6 t1 green hg1 wg1 vg1
7 t2 blue hb2 wb2 vb2
8 t2 green hg2 wg2 vg2
9 t2 red hr2 wr2 vr2
10 t2 red hr2 wr2 vr2
11 t3 red hr3 wr3 vr3
12 t3 red hr3 wr3 vr3
13 t3 green hg3 wg3 vg3
14 t3 green hg3 wg3 vg3
15 t3 blue hb3 wb3 vb3
16 t3 blue hb3 wb3 vb3
我想删除时间测量值,其中每种红色、蓝色和绿色的颜色计数值都不相同,均为 2。 在给定的代码片段中,应保留 t1 和 t3,并删除 t3 测量的所有行。
结果应该是:
time color height weight value
1 t1 red hr1 wr1 vr1
2 t1 red hr1 wr1 vr1
3 t1 blue hb1 wb1 vb1
4 t1 blue hb1 wb1 vb1
5 t1 green hg1 wg1 vg1
6 t1 green hg1 wg1 vg1
7 t3 red hr3 wr3 vr3
8 t3 red hr3 wr3 vr3
9 t3 green hg3 wg3 vg3
10 t3 green hg3 wg3 vg3
11 t3 blue hb3 wb3 vb3
12 t3 blue hb3 wb3 vb3
谢谢,
最佳答案
怎么样:
s = df.groupby(['time', 'color']).size()
s = s.unstack(0).eq(2).all()
valid_times = s.index[s]
print(df[df.time.isin(valid_times)])
time color height weight value
1 t1 red hr1 wr1 vr1
2 t1 red hr1 wr1 vr1
3 t1 blue hb1 wb1 vb1
4 t1 blue hb1 wb1 vb1
5 t1 green hg1 wg1 vg1
6 t1 green hg1 wg1 vg1
11 t3 red hr3 wr3 vr3
12 t3 red hr3 wr3 vr3
13 t3 green hg3 wg3 vg3
14 t3 green hg3 wg3 vg3
15 t3 blue hb3 wb3 vb3
16 t3 blue hb3 wb3 vb3
关于python - Pandas 数据框的条件选择,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/52603467/