我正在尝试重新创建 plotlys 示例页面中给出的世界 Choropleth map :https://plot.ly/python/choropleth-maps/目的是重用一些代码,但更改通知阴影和标签的列。
但是,当我运行示例中给出的确切代码时,我收到以下错误。
plotly.exceptions.PlotlyError: Because you didn't supply a 'file_id' in the call, we're assuming you're trying to snag a figure from a url. You supplied the url, '', we expected it to start with 'https://plot.ly'. Run help on this function for more information.
我不知道这个错误是从哪里产生的,我的问题实际上是如何调整代码以使其离线生成上述图形?其次,有没有一种简单的方法可以将图形直接保存为 png?抱歉,如果这是微不足道的,我是这个包的新手。
代码如下:
import plotly.plotly as py
import pandas as pd
df = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/plotly/datasets/master/2014_world_gdp_with_codes.csv')
data = [dict(
type='choropleth',
locations=df['CODE'],
z=df['GDP (BILLIONS)'],
text=df['COUNTRY'],
colorscale=[[0, "rgb(5, 10, 172)"], [0.35, "rgb(40, 60, 190)"], [0.5, "rgb(70, 100, 245)"],\
[0.6, "rgb(90, 120, 245)"], [0.7, "rgb(106, 137, 247)"], [1, "rgb(220, 220, 220)"]],
autocolorscale=False,
reversescale=True,
marker=dict(
line=dict(
color='rgb(180,180,180)',
width=0.5
)),
colorbar=dict(
autotick=False,
tickprefix='$',
title='GDP<br>Billions US$'),
)]
layout = dict(
title='2014 Global GDP<br>Source:\
<a href="https://www.cia.gov/library/publications/the-world-factbook/fields/2195.html">\
CIA World Factbook</a>',
geo=dict(
showframe=False,
showcoastlines=False,
projection=dict(
type='Mercator'
)
)
)
fig = dict(data=data, layout=layout)
py.iplot(fig,validate=False, filename='d3-world-map')
最佳答案
您需要导入离线特定函数,这允许您在 jupyter notebook 中内联绘图:
import plotly.figure_factory as ff
from plotly.offline import download_plotlyjs, init_notebook_mode, plot, iplot
init_notebook_mode(connected=True)
# All of your code
# ....
# Just change the last line from py.iplot to iplot
iplot(fig,validate=False, filename='d3-world-map')
这会在 jupyter notebook 中内联渲染图像,并且有一个按钮允许您在右上角将绘图下载为 png
,以及其他功能。
如果需要将图片另存为png格式,可以尝试将最后一行改为:
plot(fig, validate=False, filename='d3-world-map.html', image='png')
这实际上创建了一个 .html
文件并将打开一个浏览器。然后您可以手动将其另存为 .png
。最后一步可以通过其他库(如 selenium
)自动执行,但不确定是否有简单的解决方法,因为他们的 documentation :
Note that you must generate the graph and open the file to save the image.
关于python - 在 python 中离线绘制世界 Choropleth map ?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/52990452/