python - lambda x : lambda: x 的用途

Question

我正在阅读 byterun(一个 python python 解释器)的代码，但我无法理解下面几行关于闭包和 lambda 的内容:

def make_cell(value):
    fn = (lambda x: lambda: x)(value) 
    return fn.__closure__[0]

倒数第二行调用函数:

class Function(object):
__slots__ = [... omit ...]

def __init__(self, name, code, globs, defaults, closure, vm):
    self._vm = vm
    self.func_code = code  
    self.func_name = self.__name__ = name or code.co_name  
    self.func_defaults = tuple(defaults)  
    self.func_globals = globs  
    self.func_locals = self._vm.frame.f_locals  
    self.__dict__ = {}  
    self.func_closure = closure  
    self.__doc__ = code.co_consts[0] if code.co_consts else None  
    kw = {
        'argdefs': self.func_defaults,
    }
    if closure:
        kw['closure'] = tuple(make_cell(0) for _ in closure)
    self._func = types.FunctionType(code, globs, **kw)  

函数的用途是什么？它是如何工作的(尤其是 2 lambda)？

Answer 1

lambda x: lambda: x 结构的目的是创建一个 closure cell object ，Python 用来实现闭包变量的对象。嵌套的 lambda: x 使用来自外部 lambda 的 x 变量，因此 Python 需要为 x< 创建一个闭包单元变量。调用外部 lambda:

(lambda x: lambda: x)(value)

为内部 lambda 创建一个函数对象，其中包含一个用于保存 value 的 x 变量的闭包单元，以及 __closure__ 访问:

return fn.__closure__[0]

访问函数对象的闭包变量元组以检索并返回闭包单元。