这是正在发生的事情:
df = pd.read_csv('data')
important_region = df[df.columns.get_loc('A'):df.columns.get_loc('C')]
important_region_arr = important_region.values
print(important_region_arr)
问题来了:
print(important_region.shape)
output: (5,30)
print(important_region_arr.shape)
output: (5,30)
print(important_region)
output: my columns, in the panda way
print(important_region_arr)
output: first 5 rows of the dataframe
如何在为我的列建立索引后转换到 numpy 数组？
或者，我可以从一开始就转换为 numpy，然后在 numpy 中运行切片操作。但是，这在 pandas 中是如何完成的？
最佳答案
下面介绍了如何使用特定列对数据集进行切片。 loc 使您可以访问行和列组。 、之前的代表行和之后的列。如果指定了 :，则表示所有行。
data.loc[:,'A':'C']
更多理解请看documentation .
关于python - Pandas :沿特定列切片后，获取 "values"而不返回整个数据帧，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/53596692/