我正在尝试显示地面积雪值大于零的月份的最大日期。这是数据框的头部。它每天都有 2018 年全年的阅读资料。
这是我到目前为止能够得到的:
降雪最少的日期
dfsmin = df.rename(columns={'Snow on Grnd (cm)':'Snow_on_Grnd_cm'}, inplace=True)
dfs_minsnow_date1 = df.loc[df.groupby('Month').Snow_on_Grnd_cm.idxmin(),:]
dfs_minsow_date_noround = dfs_minsnow_date1[['Month', 'Day', 'Snow_on_Grnd_cm']]
dfs_minsow_date = dfs_minsow_date_noround.round(1)
d ={1:'January',2:'February',3:'March',4:'April',5:'May',6:'June',7:'July',8:'August',9:'September',10:'October',11:'November',12:'December'}
dfs_minsow_date.Month = dfs_minsow_date.Month.map(d)
dfs_minsow_date.set_index('Month')
dfs_minsow_date.transpose()
输出
[![Output:][1]][1]
编辑:感谢您的声望点，上传的图片!
最佳答案
假设您有标记为 Day、Month 和 Snow_on_Grnd_cm 的数字系列，您可以先按雪量过滤，按天排序，然后下降按月重复:
res = df.query('Snow_on_Grnd_cm > 0')\
.sort_values('Day', ascending=False)\
.drop_duplicates('Month')
请注意，如果特定月份的所有值均为 0，则该月份的结果将不会有一行。
关于python - 提取值 (snow on ground cm) >0(大于 0)的月份中的最大天数，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/53876797/