python - python运行多线程被挂起

标签 python multithreading

我在python中测试多线程,但是代码挂了:

class MongoInsertThread(threading.Thread):
    def __init__(self,  queue, thread_id):
        super(MongoInsertThread, self).__init__()
        self.thread_id = thread_id
        self.queue = queue

    def run(self):
        print(self.thread_id,': ', self.queue.get())

def save_to_mongo_with_thread():
    q = queue.Queue()
    size = int(math.ceil(16 / 3))

    for e in range(size):
        for i in range(e * size, min((e + 1) * size, 16)):
            q.put([i], block=False)
        threads = []
        for i in range(size):
            threads.append(MongoInsertThread(q, i))
        for t in threads:
            t.start()
        for t in threads:
            t.join()
        print("+++++++++++++++++++++++")

结果是我想要的,但是程序没有结束,结果是:

0 :  [0]
1 :  [1]
2 :  [2]
3 :  [3]
4 :  [4]
5 :  [5]
+++++++++++++++++++++++
0 :  [6]
1 :  [7]
2 :  [8]
3 :  [9]
4 :  [10]
5 :  [11]
+++++++++++++++++++++++
0 :  [12]
1 :  [13]
2 :  [14]
3 :  [15]

但是它不打印最后的++++++++++++++++++++++++,我该如何处理呢?

最佳答案

您正在调用 q.put() 16 次 - i in range(e * 5, (e + 1)*5) 对于每个 e in range(5) 产生

  1. i 在范围 (0, 5) 中
  2. 我在范围(5, 10)
  3. i 在范围 (10, 15) 内
  4. 我在范围(15, 16)
  5. 我在范围(20, 16)
  6. 我在范围(25, 16)

这会将 16 值附加到 q。但是,您创建了 25 线程,并关联了 25q.get() 的调用 - 但一旦是第一个 16元素已被删除 get() block 。如果您使用 q.get(block=False) 代码将成功完成,但您会收到许多警告,从 get() 引发 Empty >。改变循环的循环条件

for i in range(size):
  threads.append(MongoInsertThread(q, i))

range(e * size, min((e + 1) * size, 16))

将修复不匹配。但是,在添加和删除所有 16 元素之后,添加 break 语句以停止最外层的 for 循环也很有用。

完整示例

class MongoInsertThread(threading.Thread):
    def __init__(self,  queue, thread_id):
        super(MongoInsertThread, self).__init__()
        self.thread_id = thread_id
        self.queue = queue

    def run(self):
        print(self.thread_id,': ', self.queue.get(block=False))

def save_to_mongo_with_thread():
    q = Queue.Queue()
    size = int(math.ceil(16 / 3))
    for e in range(5):
        if (e*size > 16): 
            break
        for i in range(e * size, min((e + 1) * size, 16)):
            q.put([i], block=False)
        threads = []
        for i in range(e * size, min((e + 1) * size, 16)):
            threads.append(MongoInsertThread(q, i))
        for t in threads:
            t.start()
        for t in threads:
            t.join()
        print("+++++++++++++++++++++++")

输出-

0: [0]
1: [1]
2: [2]
3: [3]
4: [4]
+++++++++++++++++++++++
5: [5]
6: [6]
7: [7]
8: [8]
9: [9]
+++++++++++++++++++++++
10: [10]
11: [11]
12: [12]
13: [13]
14: [14]
+++++++++++++++++++++++
15: [15]
+++++++++++++++++++++++

另请注意,我正在使用 get(block = False) 来帮助阐明 future 的问题,但对于此示例而言没有必要。

关于python - python运行多线程被挂起,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/54018295/

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