python - 为什么看不到回归线？

Question

我这样做:

from scipy.stats import linregress
slope, intercept, r_value, p_value, std_err =linregress(df_diesel['DEXUSAL'],df_diesel['price'])

from matplotlib import pyplot as plt 
%matplotlib inline
plt.title("linear regression on diesel price vs exchange")
plt.ylabel("price") 
plt.xlabel("DEXUSAL")
line = [slope*xi + intercept for xi in df_diesel['DEXUSAL']]
plt.plot(df_diesel['DEXUSAL'],line,'r-', linewidth=3)
plt.scatter(df_diesel['DEXUSAL'], df_diesel['price'])
plt.gcf().autofmt_xdate()
plt.show()

数据框是这样的:

 > DATE              DEXUSAL Fuel price 

1543795200000000000 0.736 柴油 1529

1543795200000000000 0.736 柴油 1599

1543795200000000000 0.736 柴油 1457

1543795200000000000 0.736 柴油 1559

1543795200000000000 0.736 柴油 1479

有图形结果，但没有回归线？

此外，当我这样做时:

x = 0.75
y = slope * (x) + intercept
y

它还有一个奇怪的结果。

如何解决？

Answer 1

@AAlex，您正在 X 轴上使用“DEXUSAL”进行线性回归，其中在您的示例 DataFrame 中至少所有值都相同。所以 SciPy 函数正在除以零。

因此，您有一个 slope = nan 和 intercept = nan(nan 表示不是数字)，这就是它不绘制它的原因。因此斜率为 inf，截距为 -inf

下次在屏幕上显示每个值，您可能会猜到它到底发生了什么。