我有一个 Pandas 数据框test_df。该数据框包含 20 列。例如，我得到了列索引列表 col_index = [3, 5]。
我需要创建两个单独的数据框
- 一个只包括 col_index 中的列
- other包括除col_index中的列以外的所有列
我该怎么做？
我明白我能做到
new_df = df.iloc[:, 3]
要从第 3 列创建一个数据框。但是我该怎么办，因为在这种情况下我有多个列号要与主数据框分开？
使用 python 3
最佳答案
你可以用 drop
df1=df.iloc[:,col_index].copy()
df2=df.drop(df1.columns.tolist(),axis=1).copy()
关于python - 根据输入列索引拆分和合并 Pandas 数据框，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/55013402/