python - 在 IBM Watson 中部署笔记本

Question

我在 IBM Watson Studio 中有一个 python 笔记本用于时间序列预测。

需要两个输入数据

1. 最大
2. 分钟

它返回两个数据列表，其中包含 MAX 和 MIN 的 10 步预测。

我想让它可用于外部应用程序。我已经搜索了 API 创建之类的解决方案，但没有找到任何来源。任何人都可以建议我正确的方法或有用的资源吗？

Answer 1

现在通过我2天的研究和尝试，我得到了自己问题的解决方案。没有人给我任何解决方案，所以我认为它会张贴在这里以供将来引用。

在这里，我添加了我的实践经验，所以它可能是一个很长的答案。

<强>1。为什么选择 IBM Notebook？

如果我们需要更多定制，我们会选择笔记本而不是现有型号。我们将获得大部分内置模型中没有的模型

<强>2。如何做到这一点？

根据我的查询，我找到了两种方法来做到这一点

• 将其部署为 python 函数(对我有用)
• 在 jupyter notebook、IBM Cloud 和 Github 的帮助下部署它 请参阅此 tutorial

<强>3。将其部署为 python 函数 [source]

• 将您的所有功能封装在一个函数中(第 1 步)。就像它接受输入并返回输出一样。

• 在每次调用中，您在代码中拥有的变量或数据结构都会丢失数据。因此，请避免在您的 Python 函数中使用这些项目，并在您的应用程序中对其进行管理。

• 另一个重要的一点是，如果你想导入库，你必须将它作为一个子进程包含在主函数中，因为测试环境和部署环境是不同的。你可以通过像这样简单地添加来做到这一点

• 示例格式 python 函数

  def my_deployable_function():
  
     import subprocess
     subprocess.check_output( "pip install ipython--user",stderr=subprocess.STDOUT,shell=True )
  
      def score( payload ):
  
         num1=int(payload["values"][0])
         num2=int(payload["values"][1])  
         ans=num1+num2
  
      return ans
  

  *此处，payload 是您从 API 传递给 python 函数的数据，ans 是输出

• 测试功能

  function_result = my_deployable_function()( { "values" : [ 100,200] } )
  print( function_result )
  

  *输入payload是一个字典。根据您的需要，您可以添加元素，但要确保您没有更改结构，即，一切都应该在一个根元素下，这里是值。

• 输出

  300
  

• 按照 source 中的(第 2 步)操作您需要凭据，如果现有凭据有任何问题，请创建一个新凭据，因为旧凭据可能已过期。

• 如果您的计划是 Lite，您将无法执行超过 5 次部署(第 3 步)。所以让它计数。如果超出，则通过删除现有服务或删除旧部署来创建新服务。
• 如果您要创建新服务，请在项目设置中检查它是否与您的项目相关联。否则，凭据将只能在 IBM Watson 中使用，而不是通过 REST API(第 4 步)。

遵循官方文档并保留这些说明以节省您的时间。