Python 运行函数与主代码并行

Question

我有以下代码(Windows 64 位上的 Python 3.7):

from time import sleep
import time
from multiprocessing import Process

### function ###
def func(l):

     for i in l:
         sleep(1)
         print (i)
         t1 = time.time()
         total = t1-t0
         print ('time : ',total)


### main code ###
t0 = time.time()
l = list(range(1, 4))

if __name__ == '__main__':
     p = Process(target=func, args=(l,))
     p.start()
     p.join()

sleep(10)
print ('done')

t1 = time.time()
total = t1-t0
print ('time : ',total)

目标是让函数与主代码块并行运行。当我运行它时，我得到以下结果:

done
time :  10.000610828399658
1
time :  11.000777244567871
2
time :  12.001059532165527
3
time :  13.00185513496399
done
time :  23.11873483657837

但是我期待的是:

1
time: ~1
2
time: ~2
3
time: ~3
done
time: ~10

所以基本上我希望函数与主代码并行运行。我很困惑，因为如果没有多处理，这段代码最多应该运行 13 秒，但它运行了 23 秒。目标是让它在 10 秒内运行。

我怎样才能解决这个问题，让它按预期工作？

Answer 1

我无法重现第一次打印的问题是 ~10，当我尝试时，我得到的时间从 ~1 开始，正如预期的那样。

我从父进程的最后一次是 ~13。这是因为 p.join()，它等待子进程完成。如果我删除它，打印在父级中的时间是 ~10。

脚本:

from time import sleep
import time
from multiprocessing import Process

### function ###
def func(l):

     for i in l:
         sleep(1)
         print (i)
         t1 = time.time()
         total = t1-t0
         print ('time : ',total)


### main code ###
t0 = time.time()
l = list(range(1, 4))

if __name__ == '__main__':
     p = Process(target=func, args=(l,))
     p.start()
     # p.join()

sleep(10)
print ('done')
t1 = time.time()
total = t1-t0
print ('time : ',total)

输出:

$ python testmultiproc.py 
1
time :  1.0065689086914062
2
time :  2.0073459148406982
3
time :  3.0085067749023438
done
time :  10.008337020874023