python - 按列索引 Pandas 数据框重命名列

Question

我想将以下数据框的第 1 列重命名为“Ref”。
我有很多列，因此无法重命名每个列或为每个列设置名称。

data = [['TC1', 103, 563], ['TC2', 1567, 1290], ['TC3', 1467, 567]] 

dftrash=pd.DataFrame(data, columns = ['Card', '', '']) 

这是数据框

    Card        
0   TC1 1037    8563
1   TC2 1567    1290
2   TC3 1467    567

现在我想将第一列重命名为“Ref”。
我试过这个

dftrash.rename(columns={dftrash.columns[1]:'REF'},inplace=True)

它将所有具有相似标题的列重命名为 column[1]。

    Card REF    REF
0   TC1 1037    8563
1   TC2 1567    1290
2   TC3 1467    567

Answer 1

pandas 中的列是不可变的 - 你最好的办法是制作 numpy 数组，通过索引设置值并分配回:

#pandas 0.24+
a = dftrash.columns.to_numpy()
#pandas below
#a = dftrash.columns.to_numpy()
a[1] = 'REF'
print (a)
['Card' 'REF' '']

或将值转换为列表:

a = dftrash.columns.tolist()
a[1] = 'REF'
print (a)
['Card', 'REF', '']

dftrash.columns = a
print (dftrash)
  Card   REF      
0  TC1   103   563
1  TC2  1567  1290
2  TC3  1467   567

In past versions of pandas was problem assign to numpy array ，现在看来它工作得很好，但仍然推荐第一个解决方案:

dftrash.columns.values[1] = "REF"
print (dftrash)
  Card   REF      
0  TC1   103   563
1  TC2  1567  1290
2  TC3  1467   567