python - 具有不同 x 和 y 编码的 Altair 选择

Question

我正在尝试动态生成一个图表列表，我将根据传入的数据帧和变量列表将其显示在网页上。 master_chart 应该有一个时间元素，然后 master_chart 上的间隔选择将影响其他生成的图表上“突出显示”或选择的内容。但是，当我执行此操作时，所有其他生成的图表上的选择会在彼此之间起作用，但主图表上的选择不会由其他图表注册。当我将其他图表的 x 变量更改为时间元素时，主图表上的选择起作用并更改了每个其他图表上数据点的颜色，反之亦然。但是，当我将 x 编码更改为所需的值时，主图表上的任何选择都会取消选择辅助图表上的所有点，如下所示(好吧，我无法上传图片，因为我没有足够的声誉，但链接位于此处 https://ibb.co/56LSTwW )。我希望它在其他图表上向我显示那些时间的所有数据，但它似乎不起作用。我是否误解了复合 Altair 间隔选择的功能？任何想法将不胜感激。

后期编辑: 编辑后，我使用西雅图天气织女星数据集重现了该示例。我的目标是拥有一组交互式图表，其中一个图表上的选择将突出显示其他图表上的数据点。该函数返回一个列表，其中包含一个图表，该列表在我网页上的 Jinja 模板中呈现。我已经能够在网页上呈现许多不同类型的图表，因此我知道我的问题是基于我对 Altair 的理解。当我在具有相同 Y 轴的三个图表中的任何一个上进行选择时，它会选择所有其他图表上的点，包括 master_chart ，例如 https://ibb.co/ssDwGZ6 。但是，当我在顶部图表 master_chart 上进行选择时，在任何其他图表 https://ibb.co/pRwDbF4 上都没有选择。这是否与其他图表的 for 循环构造有关，或者是否源于主图表的 x 和 y 编码与其他图表不同的事实？任何建议将不胜感激。

import altair as alt
import pandas as pd
from vega_datasets import data

var_dframe = data.seattle_weather()
primary_x = "precipitation"
param_list = ["precipitation", "temp_max", "temp_min", "wind"]

def make_charts(var_dframe, primary_x, param_list):
    other_charts_list = []
    compound_chart_list = []
    the_brush = alt.selection(type='interval', resolve='global')
    master_chart = alt.Chart(var_dframe).mark_point(filled=True).encode(
        x= alt.X("date:T"),
        y= primary_x +":Q",
        color= alt.condition(the_brush, alt.value('blue'), alt.value('grey'))
    ).add_selection(the_brush)
    for item in (param_list[1:]):
        new_chart = alt.Chart(var_dframe).mark_point(
            filled=True,
        ).encode(
            x= alt.X("%s:Q" % item),
            y= alt.Y("temp_max:Q"),
            color = alt.condition(the_brush, alt.value('blue'), alt.value('gray'))
        ).add_selection(the_brush)
        other_charts_list.append(new_chart)

    compound_chart = master_chart
    for chart in other_charts_list:
        compound_chart = compound_chart & chart

    compound_chart_list.append(compound_chart.to_json())
    return(compound_chart_list)

Answer 1

这种奇怪的行为是由于 Vega-Lite 中的一个已知错误造成的:Interval selection on temporal data returns empty selection 。解决方法是向每个图表面板添加时间编码；在这里，您可以通过在代码片段中创建的每个 new_chart 对象中添加 detail="date:T" 作为编码来完成此操作。