我有一个名为 df 的数据框,我想计算 '|'和 '/' 分别在 name1 和 name2 中。
id name1 name2
1 a|b a/b
2 a|b|c a/b/c
3 a a
4 a|b|c|d a/b/c/d
这是代码
[In] 1: import pandas as pd
data = {'id' : pd.Series([1, 2, 3, 4]),
'name1': pd.Series(['a|b', 'a|b|c', 'a', 'a|b|c|d']),
'name2': pd.Series(['a/b', 'a/b/c', 'a', 'a/b/c/d'])}
df = pd.DataFrame(data)
[In] 2: df['name1'].str.count('|')
[Out] 2: 4
6
2
8
[In] 3: df['name2'].str.count('/')
[Out] 3: 1
2
0
3
我面临的问题是它为 3 提供了正确的输出,但为 2 提供了错误的输出。
注意:我想数“|”分开因为在原始数据中只有'|'这不是“/”。
最佳答案
问题是 |
是正则表达式的特殊字符,所以需要通过 \
转义:
a = df['name1'].str.count('\|')
print (a)
0 1
1 2
2 0
3 3
Name: name1, dtype: int64
如果勾选Series.str.count
:
Count occurrences of pattern in each string of the Series/Index.
This function is used to count the number of times a particular regex pattern is repeated in each of the string elements of the Series.
关于python - 如何计算列中的值,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/57017933/