Python 函数未以预期格式返回日期

Question

我编写了一个简单的函数来将提供的字符日期/日期时间转换为数字日期。我期待函数根据字符串的长度将值转换为日期或日期时间。

我用过的函数和调用函数的代码如下:

def type_convert(var):                 
      if len(var) == 10:
            return pd.to_datetime(var, format='%Y-%m-%d').date()
      elif len(var) == 16:                  
            return pd.to_datetime(var, format='%Y-%m-%dT%H:%M') 
      elif len(var) == 19:
            return pd.to_datetime(var, format='%Y-%m-%dT%H:%M:%S') 

df_test = pd.DataFrame({'a':['2017-12-13T23:01', '2016-11-15T18:00:00', '2018-04-09']})

print(df_test['a'].apply(type_convert))

我期待的结果是:

0   2017-12-13 23:01:00
1   2016-11-15 18:00:00
2   2018-04-09 

即我期待只有日期的值不会作为日期时间返回。 我实际得到的是:

0   2017-12-13 23:01:00
1   2016-11-15 18:00:00
2   2018-04-09 00:00:00

我已经尝试编写测试代码以从一个函数返回多种数据类型并且工作正常所以我猜这更多地与 Python 如何处理日期和日期时间值有关。任何有助于理解我所缺少的东西的帮助将不胜感激。 谢谢!

Answer 1

嗯。好吧，我找到了答案 - 出于某种原因，将 df_test['a'].apply(type_convert) 包装在 print() 语句中会产生不同的结果apply 函数，然后单独打印结果。如果您这样做，您可以亲眼看到其中的区别:

import pandas as pd

def type_convert(var):                 
      if len(var) == 10:
            return pd.to_datetime(var, format='%Y-%m-%d').date()
      elif len(var) == 16:                  
            return pd.to_datetime(var, format='%Y-%m-%dT%H:%M') 
      elif len(var) == 19:
            return pd.to_datetime(var, format='%Y-%m-%dT%H:%M:%S') 

df_test = pd.DataFrame({'a':['2017-12-13T23:01', '2016-11-15T18:00:00', '2018-04-09']})
print(df_test['a'].apply(type_convert))
#### This will give you the original result

df_test = pd.DataFrame({'a':['2017-12-13T23:01', '2016-11-15T18:00:00', '2018-04-09']})
df_test['a'].apply(type_convert)
print(df_test)
#### This will give you the desired result

后续问题:为什么会这样？打印与就地修改有何不同？