python - pd.to_datetime 返回一个对象，而不是时间序列

Question

我正在尝试将 df 中的列转换为时间序列。数据集从 2015 年 3 月 23 日到 2019 年 8 月 17 日，数据集如下所示:

                        time    1day_active_users
0  2015-03-23 00:00:00-04:00              19687.0
1  2015-03-24 00:00:00-04:00              19437.0

我正在尝试将时间列转换为日期时间系列，但它会将列作为对象返回。这是代码:

data = pd.read_csv(data_path)
data.set_index('time', inplace=True)
data.index= pd.to_datetime(data.index)
data.index.dtype 

data.index.dtype 返回 dtype('O')。我想这就是为什么当我尝试及时索引一个元素时，它会返回一个错误。例如，当我运行这个时:

data.loc['2015']

它给我这个错误

KeyError: '2015'

如有任何帮助或反馈，我们将不胜感激。谢谢。

Answer 1

如评论所述，问题可能是由于时区不同造成的。尝试将 utc=True 传递给 pd.to_datetime:

df['time'] = pd.to_datetime(df['time'],utc=True)
df['time']

测试数据

                        time  1day_active_users
0  2015-03-23 00:00:00-04:00            19687.0
1  2015-03-24 00:00:00-05:00            19437.0

输出:

0   2015-03-23 04:00:00+00:00
1   2015-03-24 05:00:00+00:00
Name: time, dtype: datetime64[ns, UTC]

然后:

df.set_index('time', inplace=True)
df.loc['2015']

给予

                           1day_active_users
time                                        
2015-03-23 04:00:00+00:00            19687.0
2015-03-24 05:00:00+00:00            19437.0