python - 为什么使用 numpy 计算 2 x 2 矩阵的特征向量会导致我的 Python session 崩溃？

Question

我尝试执行以下操作:

import numpy as np
from numpy import linalg as la
w, v = la.eig(np.array([[1, -1], [1, 1]]))

结果，我的 python session 崩溃并显示以下消息:

Illegal instruction (core dumped)

我尝试使用 scipy 而不是 numpy。结果是一样的。

Answer 1

我怀疑您安装的 python/numpy/scipy 有问题，因为当我尝试时没有问题。

Python 2.7.4 (default, Sep 26 2013, 03:20:26) 
[GCC 4.7.3] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import numpy as np
>>> from numpy import linalg as la
>>> w, v = la.eig(np.array([[1, -1], [1, 1]]))
>>> w
array([ 1.+1.j,  1.-1.j])
>>> v
array([[ 0.70710678+0.j        ,  0.70710678+0.j        ],
       [ 0.00000000-0.70710678j,  0.00000000+0.70710678j]])
>>> 

我建议您尝试全新安装。