我有一个 x,y
点分布,我通过 scipy.stats.gaussian_kde 获取其 KDE。
kms
和 mins
都是一个包含浮点值的列表,表示跑完公里数所需的时间。
这些值分布在:
分钟
:[3.48996296296 - 317.678638298]公里
:[0.180707205317 - 8086.94362983]
在结果中,我将得到一条又高又窄的线——y 值正常显示,但 x 轴非常窄且缩小(刻度线重叠)。有人能指出如何进一步拉伸(stretch) x 轴吗?
这是我生成绘图的代码:
xmin = min(mins)
xmax = max(mins)
ymin = min(kms)
ymax = max(kms)
X, Y = np.mgrid[xmin:xmax:1000j, ymin:ymax:100j]
positions = np.vstack([X.ravel(), Y.ravel()])
values = np.vstack([mins, kms])
kernel = stats.gaussian_kde(values)
Z = np.reshape(kernel(positions).T, X.shape)
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.imshow(np.rot90(Z), cmap=plt.cm.gist_earth_r, extent=[xmin, xmax, ymin, ymax])
ax.plot(mins, kms, 'k.', markersize=2)
ax.set_xlim([xmin, 200])
ax.set_ylim([ymin, ymax])
plt.show()
这是情节本身:
最佳答案
您可以通过以下方式将绘图的纵横比从 1:1 更改为自动
ax.axis('正常')
关于python - 2D 核密度 e.在 python 中 - x 轴拥挤并缩小,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/19457140/