Python numpy 参数排序

Question

假设我有以下列表

['foo', '333', 32.3]
['bar', 4.0]
['baz', '555', '2232',  -1.9]

我希望能够通过最后一个元素( float )对其进行排序

['baz', '555', '2232',  -1.9]
['bar', 4.0]
['foo', '333', 32.3]

按升序排列

count_array = np.array([('foo', '333', 32.3),('bar', 4.0),('baz', '555', '2232', -1.9)], dtype = np.object)

idx = np.argsort(count_array[:, 1])

print(count_array[idx])

我希望能够通过比较二维列表的最后一个元素来对其进行排序。此代码仅在子列表长度相同时才有效。

如何让它适用于可变长度子列表？

问题是这一行idx = np.argsort(count_array[:, 1])

Answer 1

我只会使用简单的 lists在这里，当您创建 numpy.array 时使用不同长度的子列表(或 array 中的不同数据类型)，您会得到 array类型 object ，其中缺乏许多有用的numpy功能，但实现起来很少是个好主意。

x = [['foo', '333', 32.3],
     ['bar', 4.0],
     ['baz', '555', '2232',  -1.9]]

result = sorted(x, key=lambda k : k[-1], reverse=True)

结果:

>>> result
[['foo', '333', 32.3], ['bar', 4.0], ['baz', '555', '2232', -1.9]]