python - read_csv 列编码

Question

我对 python 还很陌生。

我正在尝试使用 python 自动对建筑能耗数据进行一些数据分析。 我正在使用 python 2.7.3、pandas 0.12、Canopy 和 qtconsole

这些是我正在遵循的步骤:

1. 将我的模拟软件中的数据粘贴到 Excel 中
2. 从 Excel 导出为 csv
3. 将 csv 导入 pandas dataframe
4. 执行我的分析

在交互式控制台中我编写以下代码

import pandas as pd
rooms = pd.read_csv('IES Results - Rooms.csv', index_col='Room # (Real)')
systems = pd.read_csv('IES Results - Systems.csv',index_col='Room #')
all_values = pd.concat([rooms,systems],axis=1)
all_values = all_values.T.drop_duplicates().T
columns = [u'Room ID',u'Room Name',u'Floor Area (m²) (Real)',u'Volume (m³) (Real)']
selected_values = all_values[columns]

不幸的是我收到以下错误

KeyError:“[u'建筑面积 (m\\xb2)(实数)' u'体积 (m\\xb3)(实数)'] 不在索引中”

正如您所看到的，所有带有上标的列都没有被正确解释，并且在数据帧中找不到它们。

当我写作时

all_values.columns

列标题在 IPython 控制台中正确显示。然后，我复制并粘贴我感兴趣的值以创建“列”列表以传递给 'selected_values = all_values[columns]'

我做了很多研究，但我无法理解它。

我尝试指定各种编码，但我不太明白它发生了什么。

我已经被困了一天多了。

你能帮忙吗？

Answer 1

好吧，如果我做这样的事情，

1) 摆脱 Excel。 - 你需要它吗。为什么你的模拟程序不自行转储数据？如果不能，则不要粘贴到 Excel，而是将其粘贴到 txt 文件并从 Python 解析

2)去掉上标 - 你真的需要上标吗？我会删除这些，至少在我的分析阶段，当需要某种演示时，我会恢复它们。