python - pandas datetimeindex Between_time函数(如何获取not_ Between_time)

Question

我有一个 pandas df，我使用 Between_time a 和 b 来清理数据。我如何 获得 non_ Between_time 行为？

我知道我可以尝试类似的事情。

df.between_time['00:00:00', a]   
df.between_time[b,23:59:59']

然后将其合并并对新的df进行排序。这是非常低效的，而且对我来说不起作用，因为我有 23:59:59 和 00:00:00 之间的数据

谢谢

Answer 1

您可以找到时间在 a 和 b 之间的行的索引位置，然后使用 df.index.diff 删除这些行从索引:

import pandas as pd
import io
text = '''\
date,time, val
20120105, 080000,   1
20120105, 080030,   2
20120105, 080100,   3
20120105, 080130,   4
20120105, 080200,   5
20120105, 235959.01, 6
'''

df = pd.read_csv(io.BytesIO(text), parse_dates=[[0, 1]], index_col=0)
index = df.index
ivals = index.indexer_between_time('8:01:30','8:02')
print(df.reindex(index.diff(index[ivals])))

产量

                             val
date_time                       
2012-01-05 08:00:00            1
2012-01-05 08:00:30            2
2012-01-05 08:01:00            3
2012-01-05 23:59:59.010000     6