python在线程中的exec脚本中中断无限循环

Question

GUI 应用程序允许用户编写 Python 脚本，然后运行它(通过 exec)。问题是如果用户错误(我不关心恶意，只是用户的诚实编码错误)脚本包含无限循环，控制将永远不会返回到我的应用程序。由于 GUI，键盘中断不起作用。

我已经确定了四种处理方法:

1. 跟踪:使用 sys.settrace 以便在每一行调用一个函数；在那里，我可以放置逻辑来尝试确定同一段代码是否正在一遍又一遍地执行(我还不知道这在实践中会有多大的挑战性)。我猜这可能会大大降低执行速度。
2. 异步异常:在单独的线程中运行脚本，并使用 ctypes 让主线程使用 PyThreadState_SetAsyncExc 在脚本线程中引发异常以将其踢出循环(参见 https://gist.github.com/liuw/2407154 和 http://tomerfiliba.com/recipes/Thread2/ )。然后调用 exec 的线程部分将恢复控制并可以采取适当的操作(向用户显示消息等)。我知道，不应从外部中止线程，但在这里，即使这样做会使脚本更改的对象处于未定义状态，至少它会允许 GUI 丢弃不再可靠的对象(它可以做到这一点，因为脚本可访问的所有修改都在一个大对象中，可以将其丢弃并从磁盘重新加载)。
3. Separate process:使用 multiprocessing 模块，将在单独的进程中运行脚本；然而，脚本可以包含对存在于父线程主线程中的对象的调用，因此这将变得非常复杂。
4. 守护线程:在守护线程中运行脚本，然后如果脚本在一段时间后没有返回，则认为它“挂起”。当应用程序退出时，线程将继续运行，用户可以通过任务管理器强制终止它(或者退出的线程可以，通过引发 SystemException 等)。

那么问题来了:如果我必须提供此功能，那么以上方法中哪一种是万恶之轻？除了上述 4 种之外，还有其他技术吗？

Answer 1

一种方法是使用自定义 multiprocessing.Manager 对象。它可以为您处理同步。 (链接:multiprocessing)

这是一个拥有单个实例的示例，多进程进程能够在其上调用方法。注意我没有使用实例状态，这留给读者:)

原始代码将“maths.add”(实例方法)传递给池，但方法不可挑选。因此，我创建了全局“my_add”，它接受一个数学实例(是可选取的)，然后将一些数字加在一起并得出结果。

来源

from multiprocessing import Pool
from multiprocessing.managers import BaseManager

class MathsClass(object):
    def add(self, x, y):
        return x + y
    def mul(self, x, y):
        return x * y

class MyManager(BaseManager):
    pass

MyManager.register('Maths', MathsClass)

def my_add(mobj, *args):
    return mobj.add(*args)

if __name__ == '__main__':
    manager = MyManager()
    manager.start()
    maths = manager.Maths()

    # pass the shared 'maths' object into each process

    pool = Pool()
    print pool.apply(my_add, [maths, 4, 3])
    # print maths.add(4, 3)         # prints 7
    print pool.apply(my_add, [maths, 7, 8])
    # print maths.mul(7, 8)         # prints 56

输出

7
15