python - 在contourf中呈现不同的颜色

Question

我想呈现一个二维矩阵，如下所示:

2 3 4 5 6 3
1 2 2 4 5 5
1 2 2 2 2 4

我在matplotlib中使用contourf来完成这项工作，

cmap = colors.ListedColormap(['0.75', (0.2, 0.3, 0.5), 'r', 'b', 'g', 'c'])
bounds = [-0.5, 0.5, 1.5, 2.5, 3.5, 4.5]
norm = colors.BoundaryNorm(bounds, cmap.N)

map = plt.contourf(x, y, Cordi, cmap=cmap, norm=norm, 
                   level=[1,2,3,4,5], vmin=1, vmax=6)

现在问题来了，设置颜色的方式有很多种，我想知道哪个负责什么，谁有优先权。

1. 在我的颜色图中，有一个边界将颜色限制在特殊范围内

2. 在contourf中，有一个控制相同事物的级别

3. 在controuf中，有一个vmin和vmax也控制着同样的东西

我知道 imshow 更适合我的情况，并且它已经成功运行。但现在说到contourf，里面有一个level，这让我很困惑。

感谢您查看我的问题。

Answer 1

在这篇文章的帮助下，

matplotlib standard colormap usage

我大概明白了。

整个过程分为两部分。一种是轮廓图，一种是颜色图。

对于颜色图，定义颜色并标准化它们。如果选择此颜色图进行绘图，这部分决定在何时应使用什么颜色。

对于contourf，级别处理您要绘制的部分。看来，vmin和vmax在这部分用处不大。或者也许我还没有找到一些。

例如，

首先定义一个cmap

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import colors
cmap1 = plt.cm.jet

cmap = colors.ListedColormap(['r','b','g'])
bounds = [0,1,2,3]
norm = colors.BoundaryNorm(bounds, cmap.N)

a = plt.contourf([[1, 1], [3, 3],[5,5]], cmap = cmap, \
norm = norm, levels = [0,1,2])
plt.colorbar()

plt.show()

这意味着在 [0,1] 之间，颜色将为红色，在 [1,2] 之间，颜色将为蓝色，依此类推。

然后，如果您在contourf中定义了一个级别，例如[0,1,2]首先，程序会根据您的级别将您的数据分类为不同的部分。在此，程序只关心 [0,1,2]，因为您之前已将其调平。

而在[0,1]之间，中点是0.5，引用cmap，应该是红色的，但是看数据，[0,1]之间没有数据，所以继续。

当涉及到[1,2]时，根据cmap，中点应该是1.5，它应该是蓝色。并且数据存在于该范围内，因此绘制数据。

到这里，关卡就结束了。尽管数据超过 2，程序仍会停止。

如果我将级别更改为[0,1,2,3,4,5,6,7]，结果如下。所以当级别超过cmap时，超过的部分会显示相同的颜色。在这种情况下，当值超过 3 时，处理超过 3 的值的颜色图中没有定义颜色，因此它保持与范围 [2,3] 中相同的颜色。

现在将边界更改为 [1,2,3,4]，级别更改为 [0.6,1.5,2.5,3.5]，结果如下:

所以，第一个区间[0.6,1.5]，中点是1.05，根据cmap，它应该是红色的。其余部分遵循相同的规则。