Python(和 StackOverflow!)新手，任何帮助将不胜感激。
我正在尝试循环遍历 Excel 电子表格中的列，并确定哪一列包含最多的日期条目。
问题似乎出在 Excel 电子表格内部的格式设置上。我的 Excel 文件中的日期列为 yyyy-mm-dd，但模块似乎将它们解释为整数，例如2012-10-12 = 1990。同样，日期 3/1/2014 被解释为 3 除以 1 除以 2014 = 0.00149。
到目前为止，我一直在使用 Python 中的 xlrd 模块来计算特定列中的日期数。我尝试过 .xls 和 .xlsx，也尝试过formatting_info=True 但没有成功。
这是我尝试使用的函数的代码...
import xlrd
from xlrd import open_workbook
from xlrd import XL_CELL_DATE
def find_maturity_date_column2(file, threshold):
wb = open_workbook(file)
sheet_index = 0
max_sheet_score = 0
max_col_score = 0
maturity_sheet_index = 0
maturity_col_index = 0
for a in wb.sheets():
current_sheet = wb.sheet_by_index(sheet_index)
sheet_score = 0
for column in range(0,a.ncols):
col_score = 0
for row in range(0,a.nrows):
if current_sheet.cell(row,column).ctype == xlrd.XL_CELL_DATE:
sheet_score = sheet_score + 1
col_score = col_score + 1
else:
sheet_score = sheet_score
col_score = col_score
if sheet_score >= max_sheet_score and col_score > max_col_score:
max_col_score = col_score
max_sheet_score = sheet_score
maturity_sheet_index = sheet_index
maturity_col_index = column
else:
max_col_score = max_col_score
max_sheet_score = max_sheet_score
maturity_sheet_index = maturity_sheet_index
maturity_col_index = maturity_col_index
sheet_index = sheet_index + 1
if max_col_score < threshold:
maturity_sheet_index = "None Found"
maturity_col_index = "None Found"
else:
maturity_sheet_index = maturity_sheet_index
maturity_col_index = maturity_col_index
return maturity_sheet_index, maturity_col_index
此代码没有产生任何成功。关于如何解决这个问题有什么想法吗？也许除了 xlrd 之外还有其他方法？
谢谢!
更新:这是文件输入的示例...(csv 格式)
Tranche,Maturity Date,Country,Currency,Initial Spread
Term Loan B,2020-10-12,USA,USD,0.025
Term Loan B,2020-11-02,USA,USD,0.0275
Term Loan B,2020-05-22,USA,USD,0.0275
如何构建一个流程来识别 column = 1 是日期数量最多的列(当模块将第 1 列值解释为整数而不是日期时)
最佳答案
我认为您在决定它是否是日期时间之前缺少查看单元格的类型
if current_sheet.cell(row,column) == xlrd.XL_CELL_DATE:
应该改为
if current_sheet.cell(row,column).ctype == xlrd.XL_CELL_DATE:
关于python - 使用Python的xlrd模块查找日期最多的列，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/25574381/