我有两对纬度/经度(以十进制表示)及其半径(以米表示)。我想要实现的是找出这两个点之间是否存在交集(当然,很明显这在这里不成立,但计划在许多其他数据点中尝试该算法)。为了检查这一点,我使用了 Shapely 的 intersects() 函数。然而,我的问题是我应该如何处理不同的单位?我是否应该先进行某种转换\投影(纬度\经度和半径的单位相同)?
48.180759,11.518950,19.0
47.180759,10.518950,10.0
编辑:
我在这里 ( https://pypi.python.org/pypi/utm ) 找到了这个库,它看起来很有帮助。但是,我不能 100% 确定我是否正确应用了它。有什么想法吗?
X = utm.from_latlon(38.636782, 21.414384)
A = geometry.Point(X[0], X[1]).buffer(30.777)
Y = utm.from_latlon(38.636800, 21.414488)
B = geometry.Point(Y[0], Y[1]).buffer(23.417)
A.intersects(B)
解决方案:
所以,我终于设法解决了我的问题。这里有两个不同的实现,它们都解决了同一个问题:
X = from_latlon(48.180759, 11.518950)
Y = from_latlon(47.180759, 10.518950)
print(latlonbuffer(48.180759, 11.518950, 19.0).intersects(latlonbuffer(47.180759, 10.518950, 19.0)))
print(latlonbuffer(48.180759, 11.518950, 100000.0).intersects(latlonbuffer(47.180759, 10.518950, 100000.0)))
X = from_latlon(48.180759, 11.518950)
Y = from_latlon(47.180759, 10.518950)
print(geometry.Point(X[0], X[1]).buffer(19.0).intersects(geometry.Point(Y[0], Y[1]).buffer(19.0)))
print(geometry.Point(X[0], X[1]).buffer(100000.0).intersects(geometry.Point(Y[0], Y[1]).buffer(100000.0)))
最佳答案
Shapely 仅使用 Cartesian coordinate system ,所以为了理解公制距离,您需要:
- 将坐标投影到使用以米为单位的距离单位的本地投影系统,例如 UTM 带。
- 从 (0,0) 开始缓冲一个点,并使用动态 azimuthal equidistant projection以纬度/经度点为中心以投影到地理坐标。
这是#2 的方法,使用 shapely.ops.transform和 pyproj
import pyproj
from shapely.geometry import Point
from shapely.ops import transform
from functools import partial
WGS84 = pyproj.Proj(init='epsg:4326')
def latlonbuffer(lat, lon, radius_m):
proj4str = '+proj=aeqd +lat_0=%s +lon_0=%s +x_0=0 +y_0=0' % (lat, lon)
AEQD = pyproj.Proj(proj4str)
project = partial(pyproj.transform, AEQD, WGS84)
return transform(project, Point(0, 0).buffer(radius_m))
A = latlonbuffer(48.180759, 11.518950, 19.0)
B = latlonbuffer(47.180759, 10.518950, 10.0)
print(A.intersects(B)) # False
您的两个缓冲点不相交。但这些确实:
A = latlonbuffer(48.180759, 11.518950, 100000.0)
B = latlonbuffer(47.180759, 10.518950, 100000.0)
print(A.intersects(B)) # True
如绘制经/纬度坐标(扭曲圆圈)所示:
关于python - 找到两个地理数据点之间的交集,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/27431528/