在我进入之前,是的,我已经研究过它并且知道 YAML 不区分引号和非引号并且只接受它们的类型。坦率地说,我认为没有引号更好,但不幸的是,这不是我需要的。所以请尝试理解我已经调查了此事,但仍然需要在我的字符串对象周围加上引号。
在我的代码中我有一个字典:
data = {dic:[{A:''}, {B:''}, {C:''}, {D:''},...]}
'var*'
是通过 PyQt4 QLineEdit
类构建的,代码行提取行如下所示:
var* = str(QtGui.QLineEdit().displayText())
所以当我执行 data['dic'][index]['A'-'Z'] = var*
它变成了 data = {dic:[{A: 'var1'}, {B:'var2'}, {C:'var3'}, {D:'var4'},...] }
然后我转储我所有的数据:
prettyData = yaml.dump(data, default_flow_style=False, width=10000000)
和 print prettyData
我明白了:
dic:
- A: var1
- B: var2
- C: var3
- D: var4
...
我尝试了很多方法让它们出现:
dic:
- A: 'var1'
- B: 'var2'
- C: 'var3'
- D: 'var4'
...
但还没有成功。我听到过关于此事的不同意见,从“不可能”到“只是在它们周围加上引号”,如您所见,就我而言,我做不到。
关于如何解决这个问题有什么想法吗?
最佳答案
您可以覆盖标量的发射器并更改动态发射值的样式。根据您拥有的其余标量值,您可能需要进行更多测试以取消设置 is_string
。当 process_scalar
被调用时,您不再知道原始值,您只有一个带有 (unicode) 字符串值的事件。
import sys
import ruamel.yaml as yaml
yaml_str = """\
dic:
- A: var1 # need to get these strings quoted
- B: var2
- C: var3
- D: var4
- E: 3 # leave this alone
"""
# the scalar emitter from emitter.py
def process_scalar(self):
if self.analysis is None:
self.analysis = self.analyze_scalar(self.event.value)
if self.style is None:
self.style = self.choose_scalar_style()
split = (not self.simple_key_context)
# VVVVVVVVVVVVVVVVVVVV added
if split: # not a key
is_string = True
if self.event.value and self.event.value[0].isdigit():
is_string = False
# insert extra tests for scalars that should not be ?
if is_string:
self.style = "'"
# ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
# if self.analysis.multiline and split \
# and (not self.style or self.style in '\'\"'):
# self.write_indent()
if self.style == '"':
self.write_double_quoted(self.analysis.scalar, split)
elif self.style == '\'':
self.write_single_quoted(self.analysis.scalar, split)
elif self.style == '>':
self.write_folded(self.analysis.scalar)
elif self.style == '|':
self.write_literal(self.analysis.scalar)
else:
self.write_plain(self.analysis.scalar, split)
self.analysis = None
self.style = None
if self.event.comment:
self.write_post_comment(self.event)
data = yaml.load(yaml_str, Loader=yaml.RoundTripLoader)
dd = yaml.RoundTripDumper
dd.process_scalar = process_scalar
yaml.dump(data, sys.stdout, Dumper=dd)
并得到输出¹:
dic:
- A: 'var1' # need to get these strings quoted
- B: 'var2'
- C: 'var3'
- D: 'var4'
- E: 3 # leave this alone
¹ 这是使用 ruamel.yaml 完成的我是其中的作者。那个包是 PyYAML 的增强。您也许可以对后者执行类似的操作,但它会删除输入中的评论。
关于python - 在 yaml.dump Python 中强制引号,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/27947653/