如何在 sympy
中求解这样的简单线性微分方程?
y' + p(t)y = q(t)
我正在寻求以两种方式解决它:如果可能的话,符号地(分析地),如果 sympy 可以导出积分因子等,以及一种以数字方式进行计算的方法,以便可以比较两者。如何在 sympy
中完成此操作? sympy.mpmath.odefun
是查看的正确位置吗?
最佳答案
对于你的问题,你可以写出你的等式:
y' + p(t)y - q(t) = 0
然后使用dsolve()
。
import sympy
t = sympy.Symbol('t')
y = sympy.Function('y')(t)
p = sympy.Function('p')(t)
q = sympy.Function('q')(t)
y_ = sympy.Derivative(y, t)
# y' + p(t)y - q(t)
sol = sympy.dsolve(y_ + p*y - q, y)
print(sol)
解决方案作为函数
(注意:这是我通过阅读文档想出的一个快速解决方案。我对 sympy
没有经验。可能有更好的方法来执行以下操作。)
假设您想求解y' = y
。
from sympy import *
t = symbols('t')
y = Function('y')(t)
y_ = Derivative(y, t)
sol = dsolve(y_ - y, y)
我们做了和以前一样的事情。现在,要使用 sol
的第二部分,我们使用 .args[1]
。然后我们创建一个函数 f(t_)
并使用 subs()
替换 t 值。
def f(t_):
return sol.args[1].subs([(t, t_)])
print(sol)
print(f(0))
关于python - 如何用 sympy 解析和数值求解一阶线性微分方程?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/28917249/