我有一个名为 arr
的 numpy 数组,其中包含 1154 个元素。
array([502, 502, 503, ..., 853, 853, 853], dtype=int64)
我有一个名为 df
的数据框
team Count
0 512 11
1 513 21
2 515 18
3 516 8
4 517 4
如何获取仅包含数组 arr
中的值的数据框 df
的子集
例如:
team count
arr1_value1 45
arr1_value2 67
为了让这个问题更清楚:
我有一个 numpy 数组 ['45', '55', '65']
我有一个数据框如下:
team count
34 156
45 189
53 90
65 99
23 77
55 91
我需要一个新的数据框如下:
team count
45 189
55 91
65 99
最佳答案
我不知道这是否是错字,你的数组值看起来像字符串,假设它不是,它们实际上是整数,那么你可以通过调用 isin
来过滤你的 df :
In [6]:
a = np.array([45, 55, 65])
df[df.team.isin(a)]
Out[6]:
team count
1 45 189
3 65 99
5 55 91
关于python - 从 Pandas 数据框中获取数组的子集,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/28936713/