python:查找 cdf 的随机变量的值

Question

如果措辞不当，我提前道歉。

如果我的 stdDev = 1，平均值 = 0，scipy.stats.cdf(-1, loc = 0, scale = 1)会给我正态分布的随机变量为 <= -1 的概率，即0.15865525393145707 。

给定 0.15865...，我如何找到给我 -1 的值？

即value(cdf = 0.15865, loc = 0, scale = 1)

感谢您的帮助。

Answer 1

编辑:您实际上需要从scipy.stats导入norm。

我找到了答案。您需要在 scipy.stats 中使用 ppf ，它代表 "percent point function" 。

假设您有一个正态分布，stdDev = 1，平均值 = 0，并且您想要找到随机变量在大约 15% 的时间内低于该值的值。只需使用:

值=norm.ppf(0.15，loc=0，scale=1)

这将返回 ~ -1，同样，如果您这样做:

cdf =norm.cdf(-1,loc=0,scale=1)

这将返回 ~ 0.15 或 15%。

酷 bean 。